所以，这里面往往要再编程，当然现在可以让机器人自我学习，比如说沈阳有一家公司是做各种机器人的，一个焊接机器人为例，他卖给客户，当然他也会帮助客户，然后客户的应用场景他稍微训练一下，这个机器人就自我生成程序了，现在国内也有公司做云控机器人，更多的机器人没必要装上大脑，我们可以把大脑装成云端，这样机器人的成本大大下降。
比如说这个小视频，机器手臂是没有预先编程序的，它看到旁边人的手臂怎么做它就会怎么做，它学会以后，人的手臂就不用动了，这个小视频的机器人也不见得需要有程序，它看见旁边的人怎么走它就会怎么走，在走的过程中它自己生成程序。
这个PPT是杭州浙江大学跟杭州汽轮机厂合作，过去一些修汽轮机厂是要把各种零件做出来，这个就比较麻烦。现在网上就可以做了，但是往往很多的时候要做仿真、各种各样的东西，大数据本身是从数据到模型，而仿真是从模型到数据，两者是相反的。
目前的仿真，哪怕你买了仿真软件，是比较难用的，因为你还要建模，然后非仿真的专业人员基本上不会用，现在用人工智能的技术，可以帮助非仿真的人员也可以用上仿真软件，像吉利汽车，它每做一辆新车要做60次整车的碰撞和数百次仿真，而每一次碰撞仿真要花30多个小时，现在利用了人工智能帮助他缩短到10个小时，当然仿真里面还可以用虚拟现实，更直观，仿真完了还可以检验整个过程，他的每个程序是不是正常，也可以做到优化你的工艺。
在生产工艺上面，比如说苏州有一个全世界最大的光伏公司，它生产了全世界1／3的光伏切片，光伏切片切得越薄，成本越低。当然太薄了，成品率有问题，怎么能做到兼顾这两方面？他把阿里请去了，利用阿里开发的工业大脑来监控他的生产线上上千个参数，其中找出60个最关键，把流程优化了良品率提了1％，单是这一年带来的效益就是超过了1个亿。
还有一个做光伏电池的，也有类似的情况，通过优化流程，成品率提升了7％，杭州有全世界第三做轮胎的，每年生产5000多万条轮胎，每天从全球不同地方进口1000吨橡胶，来源不同，质量很难控制。它也利用了人工智能的技术，分析出来其中混型胶这个环节的合格率是最关键的，把这个提升了每年也能增加上千万的利润。
另外，90年代后期，欧洲、美国生产期间，订单来了20天就可以交付，而现在变成了40天才能交付，因为现在要求个性化，一个企业要适应个性化生产是比较麻烦的。
奥迪和德国SAP合作，在匈牙利的电动汽车厂用人工智能技术，因为不同的车型工序不同、要的零部件组合不同，加起来这种组合是几何级的数据，只要你能把模型做好就能适应这个情况。所以，同时满足了效率和个性化，生产效率提升了20％。
瑞士是出巧克力的国家，现在消费者也在买巧克力，每一袋是一个品种，现在很多消费者希望一袋里面有很多品种，因为每个消费者的口味不同，现在通过个性化给你配料，也能做到个性化，通过人工智能提升你的效率。
韩国有一个浦项钢铁的公司，做镀锌钢板。怎么控制镀锌层的重量是成本和质量的保证，过去人工控制，一平方米的误差有7克，现在1平方米只有0．5克，这里就用到了机器视觉的技术。
还有普锐特公司和宝钢合作，管理轧机的压力，做到准备控制钢铁工业出来的薄板，印度也有塔塔公司控制汽车钢板，。
清华和英业达合作，英业达是做印刷版的，现在的印刷版成熟很多，条条很秘，靠人工的办法很难发现该连的线是不是连了，不该的连是不是没有连，人工的漏检率、误检率是14％，现在用了机器视觉技术，每年能节省1亿元效益。
华星光电和腾讯是做液晶板的，可以对海量板的图片进行快速学习，用机器视觉的办法自主质检，分类识别准确率是88．9％，节省人力60％。
所以，机器视觉在生产上不但可以看人、产品，还可以看生产线，都是很有用的。
