软硬件一体化，已经成为AI领域玩家们越来越普遍的选择，在C端市场，消费者最容易感知的是智能家居，如销售火爆的天猫精灵智能音箱和其语音助理技术。而在B端市场，则是数以百计的AI公司在算法、硬件和芯片的综合能力的竞争。成立仅仅七年的依图，从2012年创业至今，已经从一家专注研究CV的AI公司，发展到涉及到计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI 芯片的全栈人工智能技术的AI独角兽。
初创依图，上下“求索”
依图科技成立于2012年。产品解决方案围绕计算机视觉技术，主要应用于智能安防、医疗、金融等场景，客户包括公安部、中国边检、华西医院、同济医院、招商银行以及京东金融等。
创办于2012年的依图，从融资估值层面而言，先后官宣了多轮融资：
2013年8月获得真格基金天使轮投资；
2015年1月完成高榕资本A轮投资；
2016年6月完成云锋基金领投的B轮投资；
2017年5月完成来自云锋、红杉等机构的3．8亿C轮融资；
2018年6月，C＋轮融资，投资方为高成创投、工银国际及浦银国际；
2018年7月，兴业国信资管1亿美元C轮次追加融资。
如今，依图身后已站满了互联网行业最顶尖的投资者。
依图科技从创业之初到现在，已经创造了多个“行业最先”。2013年最先将AI技术应用于安防；2015年最先将AI应用于金融“刷脸取款”开创无卡金融时代，利用自身的算法和创新优势，依图已经为招商银行1500家网点接入人脸识别系统，用于辅助柜员核实银行客户身份；2016年最先将AI与医疗结合并落地，依图子公司依图医疗成立，三年间，推出care．ai一项完整的医疗智能产品解决方案……
经过五年的上下“求索”，2017年，依图看准了软硬件一体化已经成为AI领域玩家们越来越普遍的选择，AI结合芯片才是未来的出路，而依图拥有先进的算法，缺的是一个足够智能、高性价比的云端视觉推理芯片，此时的依图“芯”动了。
依图“芯”动，追求“极智”
5 月 9 日，依图科技“极智·求索”产品发布会在上海中心举办，发布了专为计算机视觉领域分析任务打造的 SoC芯片依图QuestCore??，以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。
据悉，该芯片采用SoC解决方案、ARM＋ManyCore?架构、LPDDR4X内存；单芯片50路视频解析，1U可支持200路；自带网络支持，支持虚拟化，支持Docker；支持通用视觉：检测、分类、识别、分割、跟踪等等。
一般情况下，性能如此强大，功耗也会大大升高，但依图打破了这一“魔咒”。在实际的云端应用场景，依图 questcore 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能，但最大功耗比普通灯泡还小，仅有20W。
依图原子服务器基于QuestCore?打造，一台服务器提供的算力与8张英伟达P4卡服务器相当，而体积仅为后者的一半，功耗不到20％。在进行视频解析时，1台搭载4核QuestCore?芯片的依图原子服务器与含双核英特尔x86 CPU的8卡英伟达T4服务器对比，单路视频解析功耗仅为后者的20％，与同样含双核英特尔x86 CPU的8卡英伟达P4服务器相比，功耗约为后者的10％。同时，依图QuestCore?构建的视频解析系统，将原本需要16台机柜的方案压缩到一台，整体建设费用投入减少五成，运维成本降低80％。不仅如此，依图原子服务器能够直接在云端升级系统，不需购买或者更新已有的摄像头和传感器等终端设备，可大幅提高现有基础设施的利用率。
依图 QuestCore?的发布，很大程度上提高了依图在“算法＋芯片＋数据智能”战略的能力，被称为“极智“。这一战略的推进，将提升依图产品的性价比，加大需求量，提高人工智能应用落地的范围，为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模AI行业应用的落地和普及奠定了坚实的基础。
与巨头共舞
今年，正是AI芯片集中爆发的一年，特别是计算机视觉领域的公司进入白热化阶段，依图面临的是巨头和其他创业者的虎视眈眈。BAT早已全面深入AI行业，尤其是AI视觉和AI语音，而依图和商汤、旷视等公司，2017年也已开始火拼资本和市场。
2018年腾讯宣布升级优图实验室为腾讯计算机视觉研发中心，加强在计算机视觉方面的人才招募、底层技术研发和应用场景探索；AI开发者大会上，百度展现了其在AI领域的成果：无人车量产、AI芯片研发成功、百度大脑升级3．0、Apollo发布3．0版本等；华为全联接大会上，华为AI战略和产品第一次悉数亮相，发布了两款AI芯片，昇腾910、昇腾310。
巨头与创业公司都在狂奔，但刚刚起步的AI是一场漫长的耐力赛。与巨头相比，依图更专注、有信仰，做公司，特别是做AI公司，需要深入人心的理念和信仰，就如依图科技的墙上写着，“AI future，unprecedent－ed，we see， so we believe．”（人工智能的未来，无以伦比，我们见证，所以我们相信）。
