消费者对于改进其便利性、安全性和用户体验的进步有着无法满足的胃口。我们看到，人机界面（human－machine interface，HMI）以明显的方式发展，从纯粹的触觉发展到多年来，已经涵盖了从语音到手势到视频以及各种计算机视觉功能的各种输入方法，从销售终端到智能家居。下一步将是不仅理解直接命令而且可以推断意图的设备。
同时，对基于云的传统连接设备的安全性和延迟的担忧日益加剧，这为更多基于边缘的处理铺平了道路。在人机界面（HMI）中尤其如此。但是，本地处理给技术开发人员带来了新的挑战，他们必须考虑特定用例要求，开发选项和智能（受机器学习训练的）设备的成本，这些设备需要引入新的自动化水平来增强感知智能和环境计算。
边缘AI是基础
所谓的边缘AI（Edge AI）是实现更复杂、用户友好和更安全的IoT体验的基础。根据定义，边缘AI意味着AI处理是在最终产品本身（例如机顶盒或智能显示器）内部而不是在云中运行。这样做的理由是众所周知的，即更好的隐私、更少的带宽和更快的响应时间，甚至生态友好性，因为边缘处理减少了运行大型数据中心的能源、水和其他资源的需求。
边缘AI已在我们生活每天接触的许多应用中采用，但最初的使用很大程度上仅限于昂贵的产品，例如智能手机和汽车。因此，针对这些产品的边缘AI实施也很昂贵，并且对于智能家居的消费者零售设备来说已经遥不可及。在很大程度上，现有的边缘AI应用就其提供的用户体验而言是一维的。例如，ADAS（高级驾驶辅助系统）应用中具有AI功能的视觉或移动电话中的图像质量增强。
为智能家居创建和采用边缘AI解决方案的令人信服的理由是什么？
HMI推动家庭中的边缘AI
我们看到，在无处不在的消费物联网细分市场中，人们的兴趣特别浓厚，应用机会越来越多，例如各种娱乐、通信、家庭自动化、安全性以及其他各种设备。尤其是在当前时代，消费者希望获得互联的体验，但没有传统互联的成本、隐私和性能问题。对更具沉浸感和感知力的人机交互的需求是推动智能家居中边缘AI需求的关键因素。
借助市场上智能家居基于AI的边缘计算解决方案，创造更人性化的体验所需的性能将可用于更广泛的产品。
受益于智能家居中的边缘AI的实际应用案例很多。有些具有明显的实际好处。例如，家用门铃摄像头，可以分辨包裹掉落和包裹被盗之间的区别。娱乐设备可以自动检测低分辨率视频流并将其提升到更高的分辨率，并具有出色的感知质量，从而更好地利用高分辨率电视显示器。即使是熟悉的，现在几乎无处不在的视频会议应用也可以通过更高质量的视频和音频进行增强，并可以在具有成本效益的设备上使用。
其他示例似乎更具未来性。可以根据冰箱中的食材储备内容提供晚餐（菜单）建议的冰箱。烤箱可以告诉您何时将餐点烹制至完美。一个虚拟的私人家庭瑜伽教练，可以提醒您在摆姿势时伸直双臂。家庭自动化设备可以协同工作，以预测房主的需求，从取暖、准备食物到选择在电视上观看的内容。
这样的解决方案可以将视频、视觉和语音传感器与AI处理功能结合在一起，以将增强的功能带给新一代熟悉的设备，例如智能显示器和条形音箱、机顶盒和安全摄像机等等。
这些应用的共同点是需要一种基于边缘的、基于AI的解决方案，该解决方案专门针对智能家居而非智能手机或汽车应用程序而量身定制。为了进一步使边缘AI民主化，解决方案必须是：
能够在有效的系统中结合语音、视频和视觉，支持多模式AI增强的用户体验；
通过标准工具，更广泛的AI开发人员和创新者可以访问；
确保安全和隐私措施符合消费者的期望。
智能家居中边缘AI优势
